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元数据文档
表概览 用户 队列 数据源 项目 资源 告警 命令 流程 任务 核心表Schema t_ds_process_definition t_ds_process_instance t_ds_task_instance t_ds_schedules t_ds_command 表概览 表名 表信息 t_ds_access_t... -
不向前兼容的更新
不向前兼容的更新 dev 3.2.0 3.0.0 3.2.0 不向前兼容的更新 本文档记录了各版本之间不兼容的更新内容。在升级到相关版本前，请检查本文档。 dev 将mysql驱动版本从8.0.16升级至8.0.33 (#14684 ) 更改了环境变量名称，将 PYTHON_HOME 改为 PYTHON_LAUNCHER ， 将 DAT... -
Pytorch
Pytorch 节点（试验版） 综述 创建任务 任务样例 Pytorch参数 运行参数 python环境参数 Demo 环境配置 指定python路径 使用Conda创建新环境 使用virtualenv创建新环境 其他 Pytorch 节点（试验版） 综述 Pytorch 是一个的主流Python机器学习库。 为了用户能够... -
升级
1. 备份上一版本文件和数据库 2. 停止dolphinscheduler所有服务 3. 下载新版本的安装包 4. 数据库升级 5. 服务升级 5.1 修改conf/config/install_config.conf 配置内容 注意事项 升级时如何设置worker分组与之前一致 5.2 执行部署脚本 1. 备份上一版本文件和数据库 ... -
6. 安装、配置和部署集群
使用浏览器中运行的 Ambari 集群安装向导来安装、配置和部署集群，如下所示： 启动 Ambari 服务器 登录 Apache Ambari 启动 Ambari 群集安装向导 为集群命名 选择版本 安装选项 确认主机 选择服务 分配主节点 分配子节点和客户端 定制服务 回顾 安装、启动和测试 完成 -
基于Rainbond部署(Cluster)
基于 Rainbond 部署 DolphinScheduler 高可用集群 前提条件 DolphinScheduler 集群一键部署 API Master Worker 节点伸缩 配置文件 如何支持 Python 3？ 如何支持 Hadoop, Spark, DataX 等？ 基于 Rainbond 部署 DolphinScheduler ... -
Demo
DolphinScheduler 初始化工作流 demo 准备工作 备份上一版本文件和数据库 下载新版本的安装包 服务启动步骤 开启 dolphinscheduler 服务 数据库配置 租户配置 修改 dolphinscheduler-tools/resources/application.yaml 配置内容 DolphinSched... -
版本升级指南
升级前准备 找到升级脚本 执行升级脚本 示例：从 2.0.0 升级到 2.1.2 验证升级 遇到问题怎么办 下一步 升级前准备 在开始升级之前，请确保已完成以下准备工作，以确保升级过程顺利进行。 备份数据库 ：非常重要的一步，确保有完整的数据库备份，以便在升级过程中遇到问题时可以恢复到升级前的状态。 检查版本兼容性 ：确认当前的版本号，... -
Docker Compose 方式
使用Docker Compose一键启动夜莺，快速尝试。更多Docker Compose相关知识请参考Docker官网 操作演示 $ git clone https : //gitlink.org.cn/ccfos/nightingale.git $ cd nightingale / docker # docker compose V2版本执... -
自监控
夜莺 5.x 版本有 n9e-webapi 和 n9e-server 两个模块，这俩模块都暴露了 /metrics 接口，所以，夜莺自身组件的监控，就有两个做法，做法一： 搞一个单独的 Prometheus，抓取 n9e-webapi 和 n9e-server 的 /metrics 的数据 在这个单独的 Prometheus 里配置 up 指标的告...