-
GitHub 趋势日报 (2025年05月15日)
📈 今日整体趋势 Top 10 📊 分语言趋势 Top 5 Python Go Swift Shell Vim Script Kotlin C Lua MDX TypeScript C Ruby Markdown PHP Java Rust Dart HTML Dockerfile CMake Nextflow J... -
Schedulers
Introduction Quartz Azkaban Oozie Launching Gobblin in Local Mode Example Config Files Uploading Files to HDFS Adding Gobblin jar Dependencies Launching the Job Launching ... -
第四节： 搜索结果页 - 过滤器与搜索条
学习目标 页面分析 分步实现过程 第一步：创建基础HTML结构 第二步：实现导航栏 第三步：实现搜索头部区域 第四步：创建主内容区域布局 第五步：实现左侧过滤器面板 第六步：实现结果控制和排序选项 第七步：添加页脚 关键样式技术点解析 1. 响应式设计实现 2. 精确间距控制 3. 悬停状态处理 4. 自定义颜色配置 5. 组状态... -
Syncing to Catalogs
AWS Glue Data Catalog DataHub Hive Metastore Google BigQuery Apache XTable (incubating) -
Unity Catalog
Syncing to Unity Catalog This document walks through the steps to register an Apache XTable™ (Incubating) synced Delta table in Unity Catalog on Databricks and open-source Unity C... -
Concepts
Why is ClickHouse so Fast? What is OLAP? Why is ClickHouse unique? Glossary -
DDL
Spark DDL To use Iceberg in Spark, first configure Spark catalogs . Iceberg uses Apache Spark’s DataSourceV2 API for data source and catalog implementations. CREATE TABLE Spark... -
第一节：仓库详情页 - 文件浏览与概览信息
学习目标 页面分析 实现步骤 第1步：准备HTML骨架与Tailwind配置 第2步：实现顶部导航栏 第3步：实现仓库信息头部 第4步：实现仓库导航菜单 第5步：实现主要内容区域结构 第6步：实现分支选择器与路径导航 第7步：实现文件浏览列表 第8步：实现README预览区域 第9步：实现右侧边栏 关键样式技术点解析 1. 两栏布局实... -
BigLake Metastore
Syncing to BigLake Metastore This document walks through the steps to register an Apache XTable™ (Incubating) synced Iceberg table in BigLake Metastore on GCP. Pre-requisites S... -
Building Gobblin
Overview Information Recorded Job Execution Information Task Execution Information Default Implementation Rest Query API Example Queries Job Execution History Server Over...
