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文件参数传递
文件参数 使用方式 配置文件参数 输出文件给下游任务 获取上游任务的文件 其他 备注 样例 文件参数 通过配置文件参数，在同一工作流实例中，可以将上游任务工作目录下的文件(或文件夹，下统一以文件 代替)传递给下游任务。 如以下场景可能使用到 在ETL任务中，将多个上游任务处理好的数据文件一起传递给特定的下游任务。 在机器学习场景中，将... -
文件管理
文件管理 基础操作 创建文件 上传文件 文件查看 下载文件 文件重命名 删除文件 任务样例 创建 shell 文件 创建工作流执行文件 查看结果 文件管理 当在调度过程中需要使用到第三方的 jar 或者用户需要自定义脚本的情况，可以通过在该页面完成相关操作。可创建的文件类型包括：txt/log/sh/conf/py/java 等... -
Pytorch
Pytorch 节点（试验版） 综述 创建任务 任务样例 Pytorch参数 运行参数 python环境参数 Demo 环境配置 指定python路径 使用Conda创建新环境 使用virtualenv创建新环境 其他 Pytorch 节点（试验版） 综述 Pytorch 是一个的主流Python机器学习库。 为了用户能够... -
DVC
DVC节点 综述 创建任务 任务样例 Init DVC Upload Download 环境准备 dvc 安装 DVC节点 综述 DVC（Data Version Control） 是一个MLops领域一个优秀的开机器学习版本管理系统。 DVC 组件用于在DS上使用DVC的数据版本管理功能，帮助用户简易地进行数据的版本管理。组件提... -
Dynamic
动态节点 综述 创建任务 任务参数 任务参数输出 运行状态 动态节点 综述 动态节点可以通过输入多个参数列表，通过笛卡尔积计算出多所有的参数组合，然后将每个参数组合作为一个子工作流节点执行。 比如我们有一个工作流，它具有两个输入参数，a, b。 我们可以通过动态节点，将这个工作流定义当做一个节点，然后输入参数列表 参数a：a1, a2... -
SageMaker
SageMaker 节点 综述 创建任务 任务样例 环境配置 SageMaker 节点 综述 Amazon SageMaker 是一个云机器学习平台。 提供了完整的基础设施，工具和工作流来帮助用户可以创建、训练和发布机器学习模型。 Amazon SageMaker Model Building Pipelines 是一个可以直接使用Sa... -
全局参数
全局参数 作用域 使用方式 创建 Shell 任务 保存工作流，并设置全局参数 任务实例查看执行结果 全局参数 作用域 全局参数在工作流定义页面配置。 方向是 IN 的变量是针对整个工作流 的所有任务节点都有效的参数。 方向是 OUT 的变量作为该工作流的输出参数，传递到父工作流中对应 SubProcess 任务的下游任务。 使用方... -
基于Rainbond部署(Cluster)
基于 Rainbond 部署 DolphinScheduler 高可用集群 前提条件 DolphinScheduler 集群一键部署 API Master Worker 节点伸缩 配置文件 如何支持 Python 3？ 如何支持 Hadoop, Spark, DataX 等？ 基于 Rainbond 部署 DolphinScheduler ... -
Kubernetes
Kubernetes 综述 创建任务 任务参数 任务样例 在 DolphinScheduler 中配置 kubernetes 集群环境 配置 kubernetes 任务节点 注意事项 Kubernetes 综述 kubernetes任务类型，用于在kubernetes上执行一个短时和批处理的任务。worker最终会通过使用kuberne... -
Docker Compose 方式
使用Docker Compose一键启动夜莺，快速尝试。更多Docker Compose相关知识请参考Docker官网 操作演示 $ git clone https : //gitlink.org.cn/ccfos/nightingale.git $ cd nightingale / docker # docker compose V2版本执...
