Devlive 开源社区 本次搜索耗时 3.397 秒,为您找到 189 个相关结果.
  • Async Queries via Celery

    5454 2024-05-25 《Apache Superset 4.0.1》
    Celery Celery Flower Celery On large analytic databases, it’s common to run queries that execute for minutes or hours. To enable support for long running queries that execute b...
  • Alert SPI

    DolphinScheduler Alert SPI 主要设计 DolphinScheduler SPI 设计 主要模块 Alert SPI 主要类信息: Alert SPI 内置实现 DolphinScheduler Alert SPI 主要设计 DolphinScheduler SPI 设计 DolphinScheduler 正在处于微内...
  • 升级步骤

    DolphinScheduler 升级 准备工作 检查不向前兼容的更改 备份上一版本文件和数据库 下载新版本的安装包 升级步骤 停止 dolphinscheduler 所有服务 数据库升级 资源迁移 示例: 服务升级 修改 bin/env/install_env.sh 配置内容 注意事项 worker 分组的区别(以 1.3.1 版本...
  • 2.1. How To Use Spark Dynamic Resource Allocation (DRA) in Kyuubi

    How To Use Spark Dynamic Resource Allocation (DRA) in Kyuubi The Basics of Dynamic Resource Allocation How to Enable Dynamic Resource Allocation Dynamic Resource Allocation w/ Ext...
  • 任务结构

    Shell节点 SQL节点 PROCEDURE[存储过程]节点 SPARK节点 MapReduce(MR)节点 Python节点 Flink节点 HTTP节点 DataX节点 Sqoop节点 条件分支节点 子流程节点 依赖(DEPENDENT)节点 在dolphinscheduler中创建的所有任务都保存在t_ds_process...
  • 1. Kyuubi On Apache Kudu

    Kyuubi On Apache Kudu What is Apache Kudu Why Kyuubi on Kudu Kudu Integration with Apache Spark Kudu Integration with Kyuubi Install Kudu Spark Dependency Start Kyuubi Start B...
  • 软硬件环境建议配置

    1. Linux 操作系统版本要求 2. 服务器建议配置 3. 网络要求 4. 客户端 Web 浏览器要求 DolphinScheduler 作为一款开源分布式工作流任务调度系统,可以很好的部署和运行在 Intel 架构服务器环境及主流虚拟化环境下,并支持主流的Linux操作系统环境。 1. Linux 操作系统版本要求 操作系统 版本...
  • Deployment

    5042 2024-07-01 《Apache Hudi 0.15.0》
    Deploying Hudi Streamer Spark Datasource Writer Jobs Upgrading Downgrading Migrating This section provides all the help you need to deploy and operate Hudi tables at scale. ...
  • MLflow

    MLflow节点 综述 创建任务 任务样例 MLflow Projects BasicAlgorithm AutoML Custom projects MLflow Models MLFLOW Docker 环境准备 conda 环境配置 MLflow service 启动 内置算法仓库配置 MLflow节点 综述 MLf...
  • 3. Trouble Shooting

    Trouble Shooting Common Issues java.lang.UnsupportedClassVersionError .. Unsupported major.minor version 52.0 org.apache.spark.SparkException: When running with master ‘yarn’ eith...