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全局参数
全局参数 作用域 使用方式 创建 Shell 任务 保存工作流，并设置全局参数 任务实例查看执行结果 全局参数 作用域 全局参数在工作流定义页面配置。 方向是 IN 的变量是针对整个工作流 的所有任务节点都有效的参数。 方向是 OUT 的变量作为该工作流的输出参数，传递到父工作流中对应 SubProcess 任务的下游任务。 使用方... -
OceanBase
Support Those Engines Key Features Description Supported DataSource Info Database Dependency Data Type Mapping Mysql Mode Oracle Mode Sink Options Tips Task Example Simpl... -
CosFile
Support Those Engines Key features Description Options path [string] file_format_type [string] bucket [string] secret_id [string] secret_key [string] region [string] read_... -
Configure Kerberos for clients to Access Kerberized Kyuubi
Instructions Install Kerberos Client Configure Kerberos Client Get Kerberos TGT Add Kerberos Client Configuration File to JVM Search Path Add Kerberos Ticket Cache to JVM Sear... -
Deployment On Kubernetes
Requirements Amoro Official Docker Image Build AMS Docker Image Get Helm Charts Install Access logs Uninstall Configuring Helm application. Enable Ingress Configure the dat... -
DVC
DVC节点 综述 创建任务 任务样例 Init DVC Upload Download 环境准备 dvc 安装 DVC节点 综述 DVC（Data Version Control） 是一个MLops领域一个优秀的开机器学习版本管理系统。 DVC 组件用于在DS上使用DVC的数据版本管理功能，帮助用户简易地进行数据的版本管理。组件提... -
SLES 12
步骤 下一步 更多信息 在可以访问 Internet 的服务器主机上，使用命令行编辑器执行以下操作 步骤 在安装 Ambari 之前，您必须更新 ambari.repo 文件中的 username 和 password 。运行以下命令： vi /etc/zypp/repos.d/ambari.repo 例如，输出显示以下内容： [... -
SageMaker
SageMaker 节点 综述 创建任务 任务样例 环境配置 SageMaker 节点 综述 Amazon SageMaker 是一个云机器学习平台。 提供了完整的基础设施，工具和工作流来帮助用户可以创建、训练和发布机器学习模型。 Amazon SageMaker Model Building Pipelines 是一个可以直接使用Sa... -
Hive Metastore
Syncing to Hive Metastore Pre-requisites Steps Running sync Register the target table in Hive Metastore Conclusion Syncing to Hive Metastore This document walks through the... -
4.7 Cross-referencing within documents
References Cross-referencing is a useful way of directing your readers through your document, and can be automatically done within R Markdown. While this has been explained in Ch...
