Devlive 开源社区 本次搜索耗时 1.595 秒,为您找到 285 个相关结果.
  • 使用 GitHub CLI 扩展

    1718 2024-05-08 《GitHub Cli 中文版》
    关于 GitHub CLI 扩展 寻找扩展 安装扩展 运行扩展 查看已安装的扩展 更新扩展 卸载扩展 关于 GitHub CLI 扩展 GitHub 和 GitHub CLI 之外的扩展未经 GitHub 认证,并受单独的服务条款、隐私政策和支持文档的约束。为了降低使用第三方扩展时的风险,请在安装或更新扩展之前审核扩展的源代码。 ...
  • Dell

    1631 2025-03-11 《Apache Iceberg 1.8.1》
    Iceberg Dell Integration Dell ECS Integration Iceberg can be used with Dell’s Enterprise Object Storage (ECS) by using the ECS catalog since 0.15.0. See Dell ECS for more infor...
  • EventMesh Runtime with Docker

    EventMesh Runtime with Docker 1. Prerequisites 2. Pull the EventMesh Runtime Image 3. Mount Configuration Files 3.1 EventMesh Runtime Configuration 3.2 Event Store Configuration...
  • HTTP Protocol

    HTTP Protocol HTTP Consumer HTTP Producer Using Curl Command Publish Subscribe HTTP Protocol EventMesh SDK for Java implements the HTTP producer and consumer of asynchronou...
  • Glue Data Catalog

    Syncing to Glue Data Catalog This document walks through the steps to register an Apache XTable™ (Incubating) synced table in Glue Data Catalog on AWS. Pre-requisites Source ta...
  • GitHub CLI 参考

    1455 2024-05-08 《GitHub Cli 中文版》
    要查看所有顶级 GitHub CLI 命令,请输入不带参数的 gh 。 gh 要列出可与 GitHub CLI 命令一起使用的所有子命令,请使用不带参数的顶级命令。 gh COMMAND 例如,要查看您可以设置以影响 GitHub CLI 某些方面的环境变量,请使用 environment 命令。 gh environment ...
  • Apache Spark

    Querying from Apache Spark To read an Apache XTable™ (Incubating) synced target table (regardless of the table format) in Apache Spark locally or on services like Amazon EMR, Goog...
  • SSH

    SSH 数据源 SSH 数据源 该数据源用于RemoteShell组件,用于远程执行命令。 数据源:选择 SSH 数据源名称:输入数据源的名称 描述:输入数据源的描述 IP 主机名:输入连接 SSH 的 IP 端口:输入连接 SSH 的端口 用户名:设置连接 SSH 的用户名 密码:设置连接 SSH 的密码 公钥:设置连接 SSH 的公钥
  • cluster-mode

    Run Job With Cluster Mode Deploy SeaTunnel Engine Cluster Submit Job Run Job With Cluster Mode This is the most recommended way to use SeaTunnel Engine in the production envir...
  • Google BigQuery

    Querying from Google BigQuery Iceberg tables To read an Apache XTable™ (Incubating) synced Iceberg table from BigQuery , you have two options: Using Iceberg JSON metadata file ...