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IoTDB
Support Those Engines Description Using Dependency For Spark/Flink Engine For SeaTunnel Zeta Engine Key features Supported DataSource Info Data Type Mapping Source Options ... -
文件参数传递
文件参数 使用方式 配置文件参数 输出文件给下游任务 获取上游任务的文件 其他 备注 样例 文件参数 通过配置文件参数，在同一工作流实例中，可以将上游任务工作目录下的文件(或文件夹，下统一以文件 代替)传递给下游任务。 如以下场景可能使用到 在ETL任务中，将多个上游任务处理好的数据文件一起传递给特定的下游任务。 在机器学习场景中，将... -
Creating your first interoperable table
Creating your first interoperable table Using Apache XTable™ (Incubating) to sync your source tables in different target format involves running sync on your current dataset usi... -
quick-start-flink
Step 1: Deployment SeaTunnel And Connectors Step 2: Deployment And Config Flink Step 3: Add Job Config File to define a job Step 4: Run SeaTunnel Application What’s More Ste... -
Glue Data Catalog
Syncing to Glue Data Catalog Pre-requisites Steps Running sync Register the target table in Glue Data Catalog Validating the results Conclusion Syncing to Glue Data Catalo... -
Pytorch
Pytorch 节点（试验版） 综述 创建任务 任务样例 Pytorch参数 运行参数 python环境参数 Demo 环境配置 指定python路径 使用Conda创建新环境 使用virtualenv创建新环境 其他 Pytorch 节点（试验版） 综述 Pytorch 是一个的主流Python机器学习库。 为了用户能够... -
DVC
DVC节点 综述 创建任务 任务样例 Init DVC Upload Download 环境准备 dvc 安装 DVC节点 综述 DVC（Data Version Control） 是一个MLops领域一个优秀的开机器学习版本管理系统。 DVC 组件用于在DS上使用DVC的数据版本管理功能，帮助用户简易地进行数据的版本管理。组件提... -
Using GitHub CLI extensions
About GitHub CLI extensions Finding extensions Installing extensions Running an extension Viewing installed extensions Updating extensions Uninstalling extensions About G... -
文件管理
文件管理 基础操作 创建文件 上传文件 文件查看 下载文件 文件重命名 删除文件 任务样例 创建 shell 文件 创建工作流执行文件 查看结果 文件管理 当在调度过程中需要使用到第三方的 jar 或者用户需要自定义脚本的情况，可以通过在该页面完成相关操作。可创建的文件类型包括：txt/log/sh/conf/py/java 等... -
Setup Options
More Information The following options are frequently used for Ambari Server setup. -j (or —java-home) Specifies the JAVA_HOME path to use on the Ambari Server and all hosts i...
